Systemy uczące się
 |
ISBN/nr produktu: 978-83-204-3310-4
Wydawca/Producent: WNT
Ilość stron: 849 s.
Czas realizacji:
2-4 dni
Cena: 74.26 zł
|
dodaj do koszyka |
Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań. Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe. W Internecie, pod adresem http://www.ise.pw.edu.pl/~cichosz/SU Czytelnik znajdzie zbiór programów w języku Common Lisp, stanowiących implementację niektórych omówionych w książce algorytmów. Będzie mógł także skorzystać z odnośników do innych dostępnych w Sieci materiałów na temat systemów uczących się. | ||